簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "工業管理系".dept (精準) and ckeyword.raw="預測性維護"


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    1

    運用資料分群於分析隱藏馬可夫狀態數量之研究
    • /105/ 碩士
    • 研究生: 林宜欣 指導教授: 楊朝龍
    • 本研究目的在利用資料分析之方法於決定隱藏馬可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)之隱藏狀態數。雖然隱藏馬可夫模型已被廣泛應用於模型識別、語音及手寫識別、股票預測和預防性維護等領…
    • 點閱:815下載:1
    • 全文公開日期 2022/07/25 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    2

    結合時間序列及監督式學習方法於預測性維護模型之研究-以液壓機健康狀態預測為例
    • /107/ 碩士
    • 研究生: 梁勤萱 指導教授: 楊朝龍
    • 預測性維護(Predictive Maintenance)是工業生產中很重要的一項發展課題,有別於其他應用機器學習技術純粹以達到準確度的最大化,在機台健康狀態預測中,除了準確率的提升,同時能夠得知機…
    • 點閱:324下載:0
    • 全文公開日期 2024/08/07 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/08/07 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/08/07 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    引進預測性維護之探討- 以鍛造模具設備為例
    • /106/ 碩士
    • 研究生: 張智綸 指導教授: 楊朝龍
    • 預測性維護(Predictive Maintenance, PdM)為工業4.0資料分析的主要應用之一。基本上,運用預測性維護可進行設備狀況的預測,並作為設備維護的參考依據。具有預測性維護能力,同時…
    • 點閱:239下載:8
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